Крымский архитектурный портал | КАП
Индивидуальный жилой дом на сложном рельефе
![]() |
|
Фирма: | Проектная группа "Архима" |
Наименование: | Индивидуальный жилой дом в г. Судак |
Авторы проекта: | Пивоварчик М.А. |
Год проектирования: | 2019 |
Стадия: | Эскизный проект |
Реализация: | Не реализован |
ГИП: | |
Технико-экономические показатели: |
- площадь жилого здания- 844 м2, - в т.ч. площадь летних помещений - 203 м2; - жилая площадь - 146 м2; - площадь застройки дома - 290 м2; |
Дополнительная информация: | Подробнее о проекте - http://arkhima.ru/portfolio/item/individualnyj-zhiloj-dom-na-slozhnom-relefe |
Поздравляем с ...
Смотры-конкурсы ...
Развить курор...
ИИ: архитекторы ...
Искусственный интеллект и архитектура. Опубликовано :pravda.ru Автор: Сергей Суслов
Можно ли представить, что нейросеть не просто рисует фантазийные здания, а помогает восстановить утраченное и ускоряет рутинную работу архитектора?
Когда архитектура встретила ИИ
Популярность таких инструментов, как Midjourney и ChatGPT, стала поворотной точкой: нейросети начали активно внедряться в архитектуру. Хотя алгоритмы машинного обучения использовались и раньше — например, для создания адаптивных мастер-планов, — именно сейчас они стали необходимыми.
Сегодня даже привычные программы вроде Photoshop получают встроенные алгоритмы, которые помогают дизайнерам и архитекторам работать быстрее и точнее.
"Это не совсем нейросети в классическом понимании, а скорее плагины с алгоритмами, которые упрощают проектирование", — объясняет Сергей Марков, сооснователь Бюро А4.
Реакция профессионального сообщества неоднозначна. Кто-то боится, что ИИ "отнимет работу", а кто-то видит в нём источник вдохновения и помощника, избавляющего от рутины. Особенно нейросети эффективны в аналитике: они могут обрабатывать огромные массивы данных — от транспортных потоков до поведения пешеходов — и делать выводы быстрее человека.
Еще статьи...
Страница 107 из 2586