Крымский архитектурный портал | КАП

Индивидуальный жилой дом на сложном рельефе

Фирма: Проектная группа "Архима"
Наименование: Индивидуальный жилой дом в г. Судак
Авторы проекта: Пивоварчик М.А.
Год проектирования: 2019
Стадия: Эскизный проект
Реализация: Не реализован
ГИП:  
Технико-экономические
показатели:
- площадь жилого здания- 844 м2,
- в т.ч. площадь летних помещений - 203 м2;
- жилая площадь - 146 м2;
- площадь застройки дома - 290 м2;
Дополнительная информация: Подробнее о проекте - http://arkhima.ru/portfolio/item/individualnyj-zhiloj-dom-na-slozhnom-relefe

Поздравляем с ...

Смотры-конкурсы ...

Союз архитекторов России приглашает принять участие в российских смотрах-конкурсах «Алюминий в архитектуре 2021» и «Стекло в архитектуре 2021».

Конкурсы состоятся в рамках международных форумов «AlumForum 2021» и «ArchGlass 2021», которые в связи с эпидемиологической ситуацией были перенесены с мая 2020 года на 21-23 сентября 2021 года и пройдут в Москве,  в Технопарке инновационного центра «Сколково».

 

Развить курор...

ИИ: архитекторы ...

Искусственный интеллект и архитектура. Опубликовано :pravda.ru Автор: Сергей Суслов

Можно ли представить, что нейросеть не просто рисует фантазийные здания, а помогает восстановить утраченное и ускоряет рутинную работу архитектора?

Когда архитектура встретила ИИ

Популярность таких инструментов, как Midjourney и ChatGPT, стала поворотной точкой: нейросети начали активно внедряться в архитектуру. Хотя алгоритмы машинного обучения использовались и раньше — например, для создания адаптивных мастер-планов, — именно сейчас они стали необходимыми.

Сегодня даже привычные программы вроде Photoshop получают встроенные алгоритмы, которые помогают дизайнерам и архитекторам работать быстрее и точнее.

"Это не совсем нейросети в классическом понимании, а скорее плагины с алгоритмами, которые упрощают проектирование", — объясняет Сергей Марков, сооснователь Бюро А4.

Реакция профессионального сообщества неоднозначна. Кто-то боится, что ИИ "отнимет работу", а кто-то видит в нём источник вдохновения и помощника, избавляющего от рутины. Особенно нейросети эффективны в аналитике: они могут обрабатывать огромные массивы данных — от транспортных потоков до поведения пешеходов — и делать выводы быстрее человека.

 

Страница 107 из 2586

Подписаться на рассылки



Рейтинг@Mail.ru